Дженнифер Дуан (Jennifer Dewan)
Модель Falcon Arabic: помимо английского и других европейских языков, модель Falcon теперь включает арабский, что увеличивает её аудиторию в арабоязычном мире и делает её самой эффективной моделью на арабском языке в регионе.
Модель Falcon-H1 задает новые стандарты в области производительности и портативности, превосходя модели LLaMA от Meta и Qwen от Alibaba и обеспечивая возможность использовать реальный ИИ на повседневных устройствах и в условиях ограниченных ресурсов.
подразделение прикладных исследований Совета по исследованиям в области передовых технологий Абу-Даби (ATRC) — сегодня представил два крупных достижения в области ИИ: модель Falcon Arabic — первую в истории модель серии Falcon на арабском языке, которая теперь является самой эффективной арабоязычной моделью ИИ в регионе, и новую модель Falcon H1, которая задает новые стандарты в области производительности и портативности благодаря своей архитектуре. В категории малых и средних моделей ИИ (от 30 до 70 миллиардов параметров) Falcon H1 превосходит аналогичные модели LLaMA от Meta и Qwen от Alibaba, обеспечивая возможность использовать реальный ИИ на повседневных устройствах и в условиях ограниченных ресурсов. Объявление о запуске было сделано во время программной речи Его Превосходительства Фейсала Аль Баннаи, советника президента ОАЭ и генерального секретаря ATRC, на форуме Make it in the Emirates.
Модель Falcon Arabic, созданная на базе модели Falcon 3-7B (7 миллиардов параметров), является одной из самых передовых среди разработанных на сегодняшний день арабоязычных моделей ИИ. Она обучена на высококачественном наборе данных на родном (не переведенном) арабском языке, охватывающем современный стандартный язык и региональные диалекты, и отражает всё лингвистическое разнообразие арабского мира. По данным рейтинга Open Arabic LLM Leaderboard, модель Falcon Arabic превосходит все остальные доступные в регионе арабоязычные модели, что укрепляет её лидерство в области суверенного многоязычного ИИ. Она считается самой эффективной арабоязычной моделью в своем классе, соответствуя по производительности моделям, которые в 10 раз больше её по размеру, что доказывает превосходство интеллектуальной архитектуры над масштабом.
Отдельно следует отметить недавно запущенную модель Falcon H1, которая призвана значительно расширить доступ к высокопроизводительному ИИ за счет снижения вычислительной мощности и технических знаний, которые обычно требуются для работы современных систем. Запуск основывается на успехе моделей серии Falcon 3 от TII, которые вошли в число лучших глобальных моделей ИИ, способных работать на одном графическом процессоре. Этот серьезный прорыв позволил разработчикам, стартапам и учреждениям, не имеющим высокопроизводительной инфраструктуры, развертывать передовой ИИ по доступной цене.
«Мы гордимся тем, что наконец-то добавили арабский язык в модель Falcon, и еще больше гордимся тем, что самая эффективная большая языковая модель в арабоязычном мире была создана в ОАЭ», — заявил Его Превосходительство Фейсал Аль Баннаи на форуме Make it in the Emirates в Абу-Даби. В своем комментарии по поводу модели Falcon H1, он сказал: «Сегодня лидерство в области ИИ достигается не за счет масштаба ради масштаба. Главная задача заключается в том, чтобы сделать мощные инструменты полезными, удобными и универсальными. Модель Falcon-H1 отражает наше стремление к созданию ИИ, который был бы доступен всем, а не только избранным».
Модель Falcon-H1 по-прежнему поддерживает европейские языки и впервые имеет масштабируемую возможность поддержки более 100 языков благодаря многоязычному токенизатору, обученному на различных наборах данных.
Умнее, проще и инклюзивнее
Модель Falcon-H1 была разработана для удовлетворения растущего глобального спроса на эффективные, гибкие и простые в использовании системы ИИ. Модель, получившая название H за гибридную архитектуру, которая сочетает в себе сильные стороны Transformers и Mamba, обеспечивает значительно более высокую скорость вывода и меньшее потребление памяти, сохраняя при этом высокую производительность в условиях различных тестов.
«Мы рассматривали модель Falcon-H1 не просто как важную веху в исследованиях, но и как инженерную задачу по обеспечению исключительной эффективности, но без ущерба для её преимуществ», — отметила д-р Наджва Аарадж, генеральный директор TII. «Эта модель отражает наше стремление к созданию технически сложных систем, которые будут полезны в реальном мире. Falcon — это не просто модель. Это фундамент, который расширяет возможности исследователей, разработчиков и новаторов, особенно в условиях, когда ресурсы ограничены, а амбиции — нет».
Семейство Falcon-H1 включает модели различных размеров: 34B, 7B, 3B, 1.5B, 1.5B-deep и 500M. Эти модели предлагают пользователям широкий диапазон вариантов соотношения производительности и эффективности, позволяя разработчикам выбирать наиболее подходящую модель для своих сценариев развертывания. В то время как меньшие модели можно развертывать на периферийных устройствах с ограниченными ресурсами, флагманская модель 34B превосходит аналогичные модели LlaMa от Meta и Qwen от Alibaba при выполнении сложных задач.
«Серия Falcon-H1 демонстрирует, как новые архитектуры могут открывать новые возможности в обучении ИИ, раскрывая при этом потенциал сверхкомпактных моделей», — сказал д-р Хаким Хаджид, главный научный сотрудник Научно-исследовательского центра цифровых технологий и искусственного интеллекта при TII. «Это кардинально меняет возможности на уровне наименьшего масштаба, позволяя использовать мощный ИИ на периферийных устройствах, где конфиденциальность, эффективность и малое время задержки имеют ключевое значение. Мы сосредоточились на снижении сложности без ущерба для возможностей».
Каждая модель семейства Falcon-H1 превосходит сторонние модели, которые в два раза больше её по размеру, устанавливая новый стандарт соотношения производительности и эффективности. Кроме того, модели Falcon-H1 демонстрируют превосходные результаты в математике, формировании рассуждений, кодировании, понимании длинного контекста и выполнении многоязычных задач.
Международное влияние
Модели Falcon уже используются для решения реальных задач. В партнерстве с Фондом Билла и Мелинды Гейтс модель Falcon была использована в разработке AgriLLM — инструмента, который помогает фермерам принимать оптимальные решения в сложных климатических условиях. Экосистема Falcon от TII была загружена более 55 миллионов раз по всему миру и по праву считается самым мощным и эффективным семейством моделей ИИ с открытым исходным кодом, созданных на Ближнем Востоке.
В то время как многие модели ИИ ориентированы на узкие потребительские сценарии использования, TII уделяет первостепенное внимание созданию базовых моделей, которые можно адаптировать для удовлетворения растущих потребностей промышленности, науки и общества без ущерба для их доступности. Эти модели предназначены для применения в различных реальных сценариях, оставаясь доступными, ресурсоэффективными и адаптируемыми к различным условиям.
Все модели Falcon имеют открытый исходный код и доступны на платформах Hugging Face и FalconLLM.TII.ae по лицензии TII Falcon License, основанной на лицензии Apache 2.0, которая способствует ответственной и этичной разработке ИИ.
Дженнифер Дуан (Jennifer Dewan)