تقدم VeriSilicon وحدة معالجة عصبية (NPU) فائقة انخفاض الطاقة توفر أكثر من 40 تريليون عملية في الثانية (TOPS) لاستدلال نماذج اللغة الكبيرة (LLM) على الأجهزة المحمولة

(BUSINESS WIRE )-- أعلنت شركة VeriSilicon‏ (688521.SH) اليوم أن عنوان IP لوحدة معالجة الشبكات العصبية (NPU) منخفض الطاقة وعالي الأداء يدعم الآن الاستدلال على الجهاز لنماذج اللغات الكبيرة (LLMs) مع أداء حوسبة الذكاء الاصطناعي الذي يتجاوز 40 تريليون عملية في الثانية (TOPS). تم تصميم بنية NPU الموفرة للطاقة خصوصًا لتلبية الطلب المتزايد على قدرات الذكاء الاصطناعي التوليدية على منصات الهاتف المحمول. فهي لا تقدم أداءً حاسوبيًا قويًا لأجهزة الكمبيوتر التي تعمل بالذكاء الاصطناعي والأجهزة الطرفية الأخرى فحسب، بل إنها مُحسّنة أيضًا لمواجهة تحديات كفاءة الطاقة الصارمة المتزايدة لهواتف الذكاء الاصطناعي والمنصات المحمولة الأخرى.

تم بناء NPU IP فائقة انخفاض الطاقة من VeriSilicon على بنية قابلة للتكوين والتوسع بدرجة عالية، وهي تدعم الحوسبة ذات الدقة المختلطة، وتحسين الندرة المتقدم، والمعالجة المتوازية. يتضمن تصميمها إدارة فعالة للذاكرة وتسريعًا واعيًا للتفرق، مما يقلل من النفقات العامة والوقت اللازم للعمليات الحسابية، مما يضمن معالجة الذكاء الاصطناعي السلسة والاستجابة. وهي تدعم المئات من خوارزميات الذكاء الاصطناعي بما في ذلك AI-NR وAI-SR، ونماذج الذكاء الاصطناعي الرائدة مثل Stable Diffusion وLLaMA-7B. علاوةً على ذلك، يُمكن دمجها بسلاسة مع بروتوكولات المعالجة الأخرى من VeriSilicon لتمكين الحوسبة غير المتجانسة، مما يُمكّن مُصممي أنظمة SoC من تطوير حلول ذكاء اصطناعي شاملة تُلبي احتياجات التطبيقات المُتنوعة.

كما تدعم IP NPU فائقة انخفاض الطاقة من VeriSilicon أطر الذكاء الاصطناعي الشائعة مثل TensorFlow Lite وONNX وPyTorch، وبالتالي تسريع النشر وتبسيط التكامل للعملاء عبر مختلف حالات استخدام الذكاء الاصطناعي.

قال Weijin Dai، كبير مسؤولي الاستراتيجية ونائب الرئيس التنفيذي والمدير العام لقسم الملكية الفكرية في شركة VeriSilicon: "تتطور الأجهزة المحمولة، مثل الهواتف الذكية، إلى خوادم ذكاء اصطناعي شخصية. مع التقدم السريع في تقنيات AIGC وLLM متعددة الوسائط، ينمو الطلب على الحوسبة بالذكاء الاصطناعي بشكل كبير ويصبح عامل تمييز رئيسي في المنتجات المحمولة". "أحد أهم التحديات في دعم أعباء عمل الحوسبة العالية للذكاء الاصطناعي هو التحكم في استهلاك الطاقة. تستثمر VeriSilicon باستمرار في تطوير NPU فائقة انخفاض الطاقة لهواتف الذكاء الاصطناعي وأجهزة الكمبيوتر التي تعمل بالذكاء الاصطناعي. ومن خلال التعاون الوثيق مع شركاء رائدين في مجال أنظمة الرقاقات على شريحة (SoC)، يسعدنا أن نرى تقنيتنا تُطبّق على السيليكون في هواتف وأجهزة كمبيوتر الذكاء الاصطناعي من الجيل التالي".

حول VeriSilicon

تلتزم VeriSilicon بتزويد العملاء بخدمات السيليكون المخصصة الشاملة القائمة على النظام الأساسي وخدمات ترخيص الملكية الفكرية لأشباه الموصلات التي تستفيد من الملكية الفكرية لأشباه الموصلات الداخلية. لمزيد من المعلومات، ترجى زيارة: www.verisilicon.com

إن نص اللغة الأصلية لهذا البيان هو النسخة الرسمية المعتمدة. أما الترجمة فقد قدمت للمساعدة فقط، ويجب الرجوع لنص اللغة الأصلية الذي يمثل النسخة الوحيدة ذات التأثير القانوني.