Marion Bonnet
مدير العلاقات العامة في تاليس
Marion.bonnet@thalesgroup.com
0033660384892
(BUSINESS WIRE)-- يُعدُّ الذكاء الاصطناعي الموضوع الرئيسي لأسبوع الإنترنت الأوروبي لهذا العام المنعقد في الفترة من 19 إلى 21 نوفمبر في رين، بريتاني. نجحت فرق تاليس في أحد التحديات الذي تم تنظيمه بالتزامن مع الحدث من قِبل وكالة الابتكار الدفاعي الفرنسية (AID)، في تطوير نموذج أولي للكشف عن الصور التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي. وإزاء تزايد معدلات استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي، وفي الوقت الذي أصبح فيه التشويه شائعًا بشكلٍ متزايد في وسائل الإعلام ومن ثمَّ، يؤثر على كل قطاع من قطاعات الاقتصاد، يقدم نموذج الكشف عن التزييف العميق الأولي طريقة خاصة لمكافحة التلاعب بالصور في مجموعة واسعة من حالات الاستخدام، مثل مكافحة الاحتيال على الهوية.
يتم إنشاء الصور المولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي باستخدام منصَّات الذكاء الاصطناعي مثل ميدجورني ودال-إي وفايرفلاي. هناك توقعات صادرة من بعض الدراسات مفادها أنه خلال بضع سنوات قد يؤدي استخدام تقنية التزييف العميق لسرقة الهوية والاحتيال إلى تكبُّد خسائر مالية ضخمة. قدَّمت شركة جارتنر تقديرات مفادها أن حوالي 20% من الهجمات الإلكترونية في عام 2023 من المرجح أن تتضمن محتوى مزيفًا كجزء من حملات التشويه والتلاعب. يسلط التقرير الصادر عنها1 الضوء على الاستخدام المتزايد للتزييف العميق في الاحتيال المالي وهجمات التصيُّد المتقدمة.
"يعالج نموذج الكشف عن التزييف العميق من شركة تاليس مشكلة الاحتيال على الهوية وتقنيات التزييف،"2 حسبما صرَّح Christophe Meyer، كبير الخبراء في مجال الذكاء الاصطناعي ومدير تكنولوجيا المعلومات في "كورت ألكس"، مسرِّع الذكاء الاصطناعي التابع لشركة تاليس. "يساعدنا تجميع العديد من الطرق باستخدام الشبكات العصبية واكتشاف الضوضاء وتحليل التردد المكاني على حماية العدد المتزايد من الحلول التي تتطلب عمليات فحص الهوية البيومترية بشكلٍ أفضل. يُعدُّ هذا تقدمًا تكنولوجيًا ملحوظًا وشهادة على الخبرة التي يتمتع بها باحثي الذكاء الاصطناعي في شركة تاليس."
يستخدم نموذج تاليس تقنيات التعلُّم الآلي وأشجار القرار وتقييمات نقاط القوة والضعف لكل نموذج لتحليل صحة الصورة. يجمع بين العديد من النماذج المختلفة، بما في ذلك:
تتضمَّن طريقة التدريب المسبق على اللغة والصورة التقابلية (CLIP) ربط الصورة والنص من خلال برمجة التمثيلات الشائعة. للكشف عن التزييف العميق، تحلل طريقة التدريب المسبق على اللغة والصورة التقابلية (CLIP) الصور وتقارنها بأوصافها النصية لتحديد التناقضات والمقطوعات الاصطناعية البصرية.
تستخدم طريقة ميزة ضوضاء الانتشار (DNF) هياكل إنشاء الصور الحالية (تُسمى نماذج الانتشار) للكشف عن التزييف العميق. تعتمد نماذج الانتشار على وضع تقدير لكمية الضوضاء التي يجب إضافتها إلى الصورة للتسبب في خلق حالة من "الوهم"، والتي بدورها تنشئ محتوى من لا شيء، ويمكن استخدام هذا التقدير للكشف عما إذا كانت الصورة قد تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي.
تكتشف تقنية تحويل جيب التمام المتقطع (DCT) التزييف العميق بتحليل الترددات المكانية للصورة لتحديد المقطوعات الاصطناعية المخفية. وبتحويل الصورة من المجال المكاني (البكسل) إلى المجال الترددي، يمكن لتقنية تحويل جيب التمام المتقطع (DCT) اكتشاف التشوهات الدقيقة في بنية الصورة، والتي تحدث عند إنشاء التزييف العميق وغالبًا ما تكون غير مرئية للعين المجردة.
ويُعدُّ فريق تاليس الذي يدعم هذا الاختراع جزءًا من "كورت ألكس"، وهو مسرِّع الذكاء الاصطناعي التابع للمجموعة، والذي يضم أكثر من 600 باحث ومهندس في مجال الذكاء الاصطناعي، من بينهم 150 يقيمون في مجموعة أبحاث وتكنولوجيا ساكلاي جنوب باريس ويعملون على أنظمة بالغة الأهمية. طوَّر فريق "القراصنة الودودون" مجموعة أدوات تسمى "باتل بوكس" للمساعدة في تقييم قوة الأنظمة القائمة على الذكاء الاصطناعي ضد الهجمات المصمَّمة لاستغلال الثغرات الأمنية الجوهرية في نماذج الذكاء الاصطناعي المختلفة (بما في ذلك نماذج اللغة الكبيرة)، مثل الهجمات العدائية ومحاولات استخراج المعلومات الحسَّاسة. ولمواجهة هذه الهجمات، يعمل الفريق على تطوير تدابير مضادة متقدمة مثل إلغاء التعلُّم، والتعلُّم المُوحَّد، ووضع علامات مائية على النماذج، وتعزيز النماذج.
في عام 2023، أظهرت شركة تاليس مدى الخبرة التي تتمتع بها خلال تحدي CAID (مؤتمر الذكاء الاصطناعي للدفاع) الذي نظمته وكالة المشتريات الدفاعية الفرنسية (DGA)، والذي تضمَّن العثور على بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي حتى بعد حذفها من النظام لأغراض حماية السرية.
نبذة عن شركة تاليس
شركة تاليس (المدرجة في بورصة يورونيكست باريس بالرمز: HO) هي شركة عالمية رائدة في مجال التقنيات المتقدمة المتخصصة في ثلاثة مجالات عمل: الدفاع والأمن، والملاحة الجوية والفضاء، والأمن السيبراني والهوية الرقمية.
وتعمل المجموعة على تطوير المنتجات والحلول التي تساعد على بث الأمن والأمان في شتى أركان العالم فضلاً على إضفاء طابع السلام والإدماج بين أفراده.
وتستثمر تاليس زهاء 4 مليارات يورو سنويًّا في البحث والتطوير، ولا سيما في مجالات الابتكار الرئيسية مثل الذكاء الاصطناعي والأمن السيبراني والتقنيات الكمومية والتقنيات السحابية و6G.
ويعمل لدى الشركة زهاء 81000 موظف في 68 بلدًا. وفي عام 2023، حققت المجموعة مبيعات بقيمة 18.4 مليار يورو.
يرجى زيارة
تطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي التي يمكننا جميعًا الوثوق بها | مجموعة تاليس
1 تقرير جارتنر حول مخاطر الأمن السيبراني الناشئة لعام 2023.
2 يتضمَّن تحويل الصور تغيير وجه تدريجيًا إلى وجه آخر في مراحل متتالية عن طريق تعديل السمات المرئية لإنشاء صورة واقعية تجمع بين عناصر كلا الوجهين. تبدو الصورة النهائية وكأنها مزيج من المظهرين الأصليين.
إن نص اللغة الأصلية لهذا البيان هو النسخة الرسمية المعتمدة. أما الترجمة فقد قدمت للمساعدة فقط، ويجب الرجوع لنص اللغة الأصلية الذي يمثل النسخة الوحيدة ذات التأثير القانوني.
صور / وسائط متعددة متوفرة على https://www.businesswire.com/news/home/54154559/en :
Marion Bonnet
مدير العلاقات العامة في تاليس
Marion.bonnet@thalesgroup.com
0033660384892