EDB Postgres® AI تسرِّع عصرًا جديدًا من السيادة على البيانات والذكاء الاصطناعي للمؤسسات والصناعات والدول

• تقدِّم EDB إمكانيات جديدة لأول منصَّة في القطاع تعتمد على Postgres للبيانات والذكاء الاصطناعي، مما يتيح للمؤسسات إدارة استخدام الذكاء الاصطناعي الوكيل ومراقبته وتعميمه بسهولة ضمن بيئة سيادية.
•  وفقًا لبحث EDB (مايو 2025)، فإن 13% فقط من الشركات على مستوى العالم نجحت في نشر مجموعة واسعة من تطبيقات الذكاء الاصطناعي الوكيل على نطاق واسع. يشهد الرواد الأوائل عوائد استثمار أعلى بكثير — تصل إلى 227% مقارنة بـ87% من الشركات الأخرى، و23% أكثر من المجموعة التالية الأفضل أداءً. ومن ثمَّ، يُعدُّ هذا الإطلاق نقطة تحوّل حاسمة لأي مؤسسة تطمح إلى تصدّر السباق في مجال الذكاء الاصطناعي.
• تحوّل EDB Postgres AI البيانات التشغيلية الأساسية إلى أصول جاهزة للذكاء الاصطناعي، من خلال خمس أسطر فقط من التعليمات البرمجية لإعداد خط ذكاء اصطناعي يقوم بمزامنة التضمينات مع بيانات المصدر تلقائيًا، مما يسرّع انتقال الذكاء الاصطناعي من الفكرة إلى الإنتاج بثلاثة أضعاف السرعة المعتادة، مع تقليل التكاليف بنسبة تصل إلى 50%.

(BUSINESS WIRE)-- أعلنت شركة EnterpriseDB (EDB)، الرائدة في مجال بيانات Postgres والذكاء الاصطناعي، اليوم عن ابتكارات جديدة في منصَّة EDB Postgres AI (EDB PG AI)، تهدف إلى مساعدة المؤسسات على نشر وتوسيع نطاق استخدام الذكاء الاصطناعي بأمان وبما يتماشى مع المتطلبات ضمن بيئات Postgres الخاصة بها، سواء في السحابة أو محليًا. تعمل المنصَّة على تبسيط العمليات على نطاق واسع، وتتكامل بسهولة مع الأنظمة الحالية للبيانات، كما تُوحّد إدارة البيئات الهجينة والمراقبة ضمن لوحة تحكم واحدة جاهزة للذكاء الاصطناعي، استعدادًا لعصر الذكاء الاصطناعي الوكيل. شاهد العروض التوضيحية وقم بتكوين الذكاء الاصطناعي والمنصَّة السيادية الخاصة بك على www.enterprisedb.com.

EDB PG AI عبارة عن منصَّة موحّدة ذات واجهة سهلة الاستخدام لإدارة أحمال العمل المعاملاتية والتحليلية والذكاء الاصطناعي. بصفتها أول منصَّة سيادية للبيانات والذكاء الاصطناعي في القطاع مصممَّة على Postgres، فإنها توحَّد البيانات العلائقية وغير العلائقية ضمن نظام واحد، وتوفر خطوط معالجة تلقائية وأدوات تطوير مدمجة تعمل بسلاسة على أتمتة البيانات وتشغيلها بفعالية لخدمة تطبيقات الذكاء الاصطناعي.

 "في هذا العالم الذي يتم فيه إيلاء أولوية للذكاء الاصطناعي والسيادة الرقمية، يُجمع كبار التنفيذيين في مختلف أنحاء العالم على حاجة واحدة وملحّة: منصَّة بيانات وذكاء اصطناعي سيادية، آمنة، ومفتوحة المصدر، تتيح لهم السيطرة الكاملة على كيفية ومكان بناء مستقبلهم في مجال الذكاء الاصطناعي. تعني السيادة الحقيقية على البيانات والذكاء الاصطناعي أننا نوفر للمؤسسات حرية الاختيار — سواء عبر بيئات هجينة، أو من خلال أنظمة هندسية فريدة، أو حلول برمجية وسحابية — مع ضمان حصولها في الوقت نفسه على مستوى الأمان والتحكم الذي تحتاج إليه"، حسبما صرَّح Kevin Dallas، الرئيس التنفيذي لشركة EDB.

وفقًا لبحث EDB (مايو 2025)، فإن 13% فقط من الشركات على مستوى العالم نجحت في نشر مجموعة واسعة من تطبيقات الذكاء الاصطناعي الوكيل على نطاق واسع. يُحقَّق هؤلاء الرواد الأوائل عوائد استثمار أعلى بشكل ملحوظ — تصل إلى 227% أكثر من باقي الـ87% من الشركات، و23% أعلى من المجموعة التالية الأفضل أداءً.

 "على مستوى العالم، يصوب العملاء أنظارهم بشكل متزايد نحو بنى معمارية مجرّبة، ومحسّنة، وقابلة للتوسُّع من أجل تنفيذ حلول الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر بشكل أكثر فعالية على مستوى المؤسسات. ولتلبية هذه الحاجة، تتعاون Red Hat من خلال منظومة شراكات قوية، تشمل EDB، لتمكين المؤسسات من الحلول والخدمات والدعم الذي تحتاجه لتحقيق نتائج أعمال ناجحة باستخدام الذكاء الاصطناعي. باستخدام EDB Postgres AI مع Red Hat OpenShift AI، يمكن للمؤسسات الاستفادة من منصَّة أكثر اتساقًا تُمكِّنها من السيطرة السيادية على بياناتها ونماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها"، حسبما صرَّحت Stefanie Chiras، نائبة الرئيس الأول لنجاح منظومة الشركاء في Red Hat.

تقدِّم منصَّة EDB PG AI ميزتين أساسيتين جديدتين تُمكّنان الذكاء الاصطناعي الوكيل من العمل بشكل آمن، قابل للتوسع، وجاهز للبيئات الهجينة، مما يُوفّر أداءً بمستوى الإنتاج الفعلي للمؤسسات عبر بيئات Postgres الخاصة بها، وهما:

1. البساطة منخفضة التعليمة البرمجية/بلا تعليمة برمجية: إنشاء خط الذكاء الاصطناعي في غضون أيام، وليس شهورًا
   يمكن للمطورين والمستخدمين من رجال الأعمال بناء تطبيقات ذكية بسهولة باستخدام واجهة بسيطة تعتمد على التوجيه والنقر ومجموعة تطوير برمجيات (SDK) منخفضة التعليمة البرمجية، مما يتيح تحويل مشاريع الذكاء الاصطناعي التوليدي من مجرد فكرة إلى مرحلة الإنتاج خلال أيام بدلاً من أشهر، وذلك ضمن منصَّة مدمجة مسبقًا. في خمس أسطر فقط من التعليمة البرمجية، يمكن للمستخدمين إعداد خط ذكاء اصطناعي يقوم بمزامنة التضمينات تلقائيًا مع بيانات المصدر، مما يضمن وجود قاعدة معرفية مُحدَّثة باستمرار للذكاء الاصطناعي دون الحاجة إلى صيانة بنية تحتية مكلفة.
    
   توفر الحوسبة المتسارعة من NVIDIA أداء المعالجة المطلوب لهذا النموذج الحوسبي الجديد، بينما تمكِّن خدمات NVIDIA NIM المصغَّرة المؤسسات من تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي محليًا وحماية بياناتها باستخدام الذكاء الاصطناعي السيادي. يقوم EDB Postgres AI بدمج خدمات جهاز NVIDIA NeMo Retriever المصغَّرة لاستخراج البيانات وإنشاء التضمينات وإعادة الترتيب من أجل استيعاب ومعالجة بيانات المؤسسات متعددة الوسائط، بالإضافة إلى مجموعة من خدمات NIM المصغّرة لتسهيل توسيع نماذج الذكاء الاصطناعي.
    
   وتساعد هذه القدرات مجتمعة المؤسسات على تشغيل الذكاء الاصطناعي الخاص بها بشكل آمن، وعلى نطاق واسع، وعلى البنية الأساسية التي تختارها.
    
    
2. إدارة بيانات Postgres الهجينة السيادية وقابلية المراقبة
   توفر الإدارة الهجينة رؤية شاملة عبر مجموعة Postgres بأكملها، مما يمكِّن المطورين والمشغِّلين من الحصول على رؤى في الوقت الفعلي عبر مئات قواعد البيانات من خلال واجهة سهلة الاستخدام. بفضل أكثر من 200 مقياس مدمج وتوصيات ذكية، تستطيع الفرق تحديد المشكلات وحلها بسرعة أكبر بخمس مرات، وتعزيز أداء التطبيق بما يصل إلى 8 مرات، وتحسين البنية الأساسية - دون الحاجة إلى خبرة مسؤول قاعدة البيانات. يمكن لأي شخص تحسين الأداء وإدارة العقارات الكبيرة بكل سهولة، مما يعزِّز الإنتاجية بنسبة تصل إلى 30% مع خفض التكلفة الإجمالية للملكية بما يصل إلى 6 أضعاف مقارنة بالأنظمة القديمة.

صرَّح Cenly Chen، الرئيس التنفيذي للنمو ونائب الرئيس الأول والمدير الإداري لشركة .Supermicro B.V قائلاً: "يستفيد حل EDB Postgres المُصمم للذكاء الاصطناعي من العديد من نقاط قوة Supermicro، بما في ذلك مجموعتنا من أنظمة بناء مراكز البيانات، وخبرتنا في تطوير وتقديم حلول الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع، وخبرتنا في دعم عملاء OEM مثل EnterpriseDB". وأضاف: "يوفر هذا الحل الموحد إمكانيات هجينة متكاملة، ويساعد العملاء على بناء أنظمة بيانات وذكاء اصطناعي مستقلة وقابلة للتطوير ومتوافقة، مما يمنح الشركات التحكم والوصول شبه الفوري إلى البيانات اللازمة لجيل الذكاء الاصطناعي".

استكشف المكتبة الشاملة للمعايير هنا. تشمل التحسينات الإضافية على المنصَّة ما يلي:

• أمان البيانات على جميع الطبقات من خلال التشفير الشفاف للبيانات (TDE)، وأمان سلسلة التوريد، وصور الحاويات المعزَّزة من Iron Bank. تشمل ميزات الأمان المتقدمة التحكّم في الوصول بناءً على الأدوار مع أذونات دقيقة حتى مستوى الصف، وتسجيل تدقيق قوي لاكتشاف التهديدات في الوقت الفعلي، وإخفاء البيانات للحد من تعرّض المعلومات الحساسة — مما يضمن الامتثال للوائح المتطورة مثل PCI DSS وSOC 2.
• محرك تحليلات PG AI المصمَّم خصيصًا يتوسَّع بشكل مستقل عن التخزين، وهو مُحسَّن للتعامل مع التنسيقات العمودية مثل جداول Iceberg وDelta، مما يوفّر أداءً عاليًا للاستعلامات عبر نظام Postgres ونظام بحيرة البيانات. يمكن للمؤسسات استخراج الرؤى بسرعة أكبر بمقدار 30 مرة مقارنةً بـ Postgres التقليدي من خلال استخدام البيانات التشغيلية الحديثة، وكسر الحواجز بين الأنظمة، وإلغاء الحاجة إلى خطوط معالجة البيانات. التصنيف الذكي ينقل البيانات التشغيلية الباردة إلى تخزين أكثر كفاءة من حيث التكلفة بما يصل إلى 18 مرة.
• مخزن بيانات شامل وآمن يدعم جميع أنواع نماذج البيانات—مثل SQL، والمتجهات، وJSON، والسلاسل الزمنية، والمفاتيح والقيم، وغيرها—مما يتيح بناء التطبيقات باستخدام بيانات منظمة، وشبه منظمة، وغير منظمة. يعمل التخزين المتدرج ومحرك الاستعلام على توحيد Postgres مع جداول التحليلات القابلة للتوسّع في تخزين الكائنات. يوفّر EDB PG AI أداءً محسَّنًا للقراءة والكتابة يمكن توسيعه بسلاسة، بدءًا من المعاملات عالية التوازي وصولاً إلى الاستعلامات التحليلية والمعتمدة على المتجهات، وكل ذلك ضمن بنية هجينة وذات سيادة. تتضمن مزايا الأداء المثبتة ما يلي:
  • تحقيق تكلفة إجمالية للملكية أفضل بمقدار 6 مرات، وأداء معاملات أسرع بنسبة 30% مقارنة بـ SQL Server
  • أداء NoSQL أسرع بما يصل إلى 150 مرة مقارنة بـ MongoDB
  • أداء NoSQL أسرع بما يصل إلى 4 مرات مقارنة بـ MySQL

"أجرت شركة McKnight Consulting Group مقارنة بين منصَّة EDB Postgres AI المتكاملة مع النهج التقليدي المُنفذ ذاتيًا باستخدام AWS. وعبر جميع المكونات الأساسية الثمانية لمصنع الذكاء الاصطناعي المؤسسي، خفّضت منصَّة EDB Postgres AI التعقيد العام بنسبة 67%، وقدّمت قدرة على الانتقال من التصميم إلى التسليم أسرع بثلاث مرات (من سبعة أشهر إلى تسعة أسابيع)، كما قللت من تعقيد الصيانة وتكاليفها بنسبة 38%"، حسبما قال William McKnight، رئيس شركة McKnight Consulting Group.

تمثل منصَّة EDB PG AI نقطة تحول للشركات التي تسعى إلى تسخير القوة الكاملة لبياناتها في عصر الذكاء الاصطناعي الوكيل. لمعرفة كيف يمكن لمؤسستك تسريع مبادرات الذكاء الاصطناعي بثقة مع الحفاظ على التحكم الكامل في أصول البيانات، قم بإعداد منصَّتك السيادية والمخصَّصة للذكاء الاصطناعي عبر: www.enterprisedb.com.

نبذة عن EDB
تُعدُّ EDB Postgres® AI (EDB PG AI) أول منصَّة مفتوحة للبيانات السيادية والذكاء الاصطناعي على مستوى المؤسسات — آمنة، متوافقة، وقابلة للتوسُّع، سواء في البيئات المحلية أو عبر السحابات. صُممِّت منصَّة EDB PG AI على Postgres، قاعدة البيانات الرائدة عالميًا، وتقوم بتوحيد أعباء العمل المتعلقة بالمعاملات والتحليلات والذكاء الاصطناعي، مما يمكّن المؤسسات من تشغيل بياناتها ونماذج اللغة الكبيرة (LLMs) بفعالية، مع الحفاظ الكامل على السيطرة ضمن بيئاتها السيادية. تحظى منصَّة EDB PG AI بدعم شبكة شركاء عالمية، وتوفّر جاهزية تشغيلية تصل إلى 99.999%، بالإضافة إلى إدارة هجينة ومصنع ذكاء اصطناعي مدمج. وبصفتها من أكثر المساهمين نشاطًا في مشروع PostgreSQL، فإن EDB ملتزمة التزامًا راسخًا بدعم حيوية المجتمع العالمي. لمعرفة المزيد، تفضَّل بزيارة www.enterprisedb.com.

EnterpriseDB وEDB هما علامتان تجاريتان مسجلتان لشركة EnterpriseDB Corporation. Postgres وPostgreSQL هما علامتان تجاريتان مسجلتان لجمعية مجتمع PostgreSQL في كندا ويتم استخدامهما بإذن منهما. جميع العلامات التجارية الأخرى مملوكة لأصحابها.

إن نص اللغة الأصلية لهذا البيان هو النسخة الرسمية المعتمدة. أما الترجمة فقد قدمت للمساعدة فقط، ويجب الرجوع لنص اللغة الأصلية الذي يمثل النسخة الوحيدة ذات التأثير القانوني.