أطلقت Celonis نموذج Context Model للقضاء على النقاط العمياء التشغيلية للذكاء الاصطناعي في المؤسسات، ووافقت على الاستحواذ على شركة Ikigai Labs الرائدة في مجال ذكاء اتخاذ القرارات المدعوم بالذكاء الاصطناعي

(BUSINESS WIRE)-- أطلقت Celonis، الشركة العالمية الرائدة في مجال ذكاء العمليات، اليوم نموذج Celonis Context Model (CCM) وأعلنت أنها وقعت اتفاقية نهائية للاستحواذ على Ikigai Labs، وهي شركة رائدة في ذكاء اتخاذ القرارات المدعوم بالذكاء الاصطناعي.

بينما تحاول المؤسسات في جميع أنحاء العالم نشر الذكاء الاصطناعي المؤسسي، فإنها تواجه تحديًا بالغ الأهمية: ضمان عدم وجود نقاط عمياء في فهم الذكاء الاصطناعي لكيفية عمل الشركة. بدون هذا الفهم، لا يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي إحداث تأثير حقيقي، لذلك تكافح الشركات لرؤية عوائد ذات مغزى على استثماراتها في الذكاء الاصطناعي للمؤسسات.

يُعالج نموذج CCM هذا التحدي من خلال توفير توأم رقمي ديناميكي وفوري للعمليات، يُترجم العمليات إلى لغة يفهمها الذكاء الاصطناعي. وبفضل اعتماده على بيانات العمليات ومعرفة الأعمال من جميع الأنظمة والتطبيقات والأجهزة والتفاعلات في المؤسسة، يمنح نموذج CCM الذكاء الاصطناعي المؤسسي الوضوح التشغيلي اللازم للتفكير السليم، والتصرف بثقة، وتحقيق نتائج ملموسة على نطاق واسع.

سيوفرُ الاستحواذُ على Ikigai Labs تقنياتِ ذكاء اتخاذ القرارات المتقدمة للمؤسسات وابتكاراتِ الذكاء الاصطناعي المتطورة —والتي تشملُ قدراتِ التخطيط والمحاكاة والتنبؤ— لنموذج CCM، مما يمكنُ المؤسسات من نمذجة سيناريوهات الحالة المستقبلية، والتنبؤ بأعطال العمليات ومنعها، واتخاذ قراراتٍ منطقيةٍ وموثوقة.

 ضرورة السياق التشغيلي

 مع تقديم نموذج CCM، تحدد Celonis طبقةً حاسمةً جديدةً في مجموعة التقنيات الخاصة بالمؤسسات — وهي طبقة السياق. توحدُ هذه الطبقةُ بياناتِ العمليات، والمعرفةَ التجارية، والذكاءَ التشغيلي، وذكاءَ اتخاذ القرارات لترسيخ الذكاء الاصطناعي للمؤسسات في الواقع وتعزيز تنفيذه الفعال — مع التطور المستمر من خلال التعلم من الإجراءات والنتائج عبر المؤسسة.

صرح Carsten Thoma، رئيس Celonis، قائلاً: "لا يكون الذكاء الاصطناعي فعالاً إلا بقدر ما يكون السياق الذي يعمل فيه. تحتاج كل مؤسسة إلى إعطاء الذكاء الاصطناعي المؤسسي نموذجًا شاملاً وحيًا لكيفية عمل الشركة حقًا. لم يكن هذا ممكناً أبداً حتى الآن، مع نموذج Celonis Context Model". "ومع Ikigai Labs، فإننا نعززُ منصتَنا الرائدةَ في السوق بشكلٍ أكبر: لنوسعَ ذكاءَها إلى ما هو أبعد من كيفية سير أعمالك اليوم، لتصلَ إلى الكيفية التي يجب — ويمكن — أن تسيرَ بها غدًا. هذا ما تحتاجه كل مؤسسة لتفعيل الذكاء الاصطناعي وتحقيق عوائد مجزية".

وصرح Jerome Revish، نائب الرئيس الأول ومدير التكنولوجيا لخدمات التكنولوجيا والرقمية في Cardinal Health، قائلًا: "الدقة أمر بالغ الأهمية في قطاع الرعاية الصحية، ولا يمكنك قبولُ ذكاءٍ اصطناعي يكونُ مصيبًا في معظم الأوقات فقط. نحن نستخدمُ الذكاءَ الاصطناعي كأداةٍ لتسريع الرؤى التشغيلية — حيث يُمكّن سياق العمليات الوكلاء من دعم فريقنا في العمل بدقة". إنَّ تحديد الحواجز الوقائية يمنحنا بعد ذلك الثقةَ للعمل. في نهاية المطاف، السياق هو ما يصنع الفرق بين الذكاء الاصطناعي المثير للإعجاب في العرض التوضيحي والذكاء الاصطناعي الموثوق والآمن للاستخدام".

وصرح Rafael Domene، مدير تكنولوجيا المعلومات في Cosentino، قائلًا: "هدفُنا في Cosentino هو بناء قوى عاملة رقمية من وكلاء الذكاء الاصطناعي الذين يمكنهم إدارة وتحسين عملياتنا التجارية على نطاق واسع. ما تعلمناه هو أنَّ الوكيل لا يكون فعالًا إلا بقدر السياق الذي تمنحه إياه. عندما تزود الذكاء الاصطناعي بفهم حقيقي لعملياتك -البيانات، وقواعد العمل، ومنطق اتخاذ القرار- فإنه يتوقف عن كونه أداة تجربها ويصبح أداة تثق بها للتصرف. هذا هو ما يصنع الفارق بين وكيل يقدم توصية ووكيل يدير عملية".

وصرح Filippo Catalano، مدير المعلومات والخدمات الرقمية في Mondelez International، قائلًا: "نحن في Mondelez International نمرُ بواحدةٍ من أكثر التحولات التكنولوجية أهميةً في تاريخنا، بينما نبني في الوقت نفسه الأساسَ للذكاء الاصطناعي الوكيل، مع تركيزٍ أولي قوي على تحسين تدفقاتنا من البداية إلى النهاية والخدمات المشتركة العالمية". "لقد تعلمنا أنه لا يمكن نشر وتشغيل وكلاء ذكاء اصطناعي موثوقين بشكل مستدام عبر بيئة معقدة ومتنوعة مثل بيئتنا، ما لم يفهم هؤلاء الوكلاء ويتصرفوا بناءً على واقع كيفية سير عملياتك عبر كل سوق ونظام ووظيفة - وليس فقط كيف صُممت نظريًا. سياق العمليات ليس مجرد ميزة إضافية، بل هو الضمان لإنتاج قيمة حقيقية من استثمارات الذكاء الاصطناعي بدلاً من إضافة طبقة أخرى من التعقيد".

 وكلاء الذكاء الاصطناعي الذين يمكنك الوثوق بهم

ستوحد عملية الاستحواذ هذه المواهبَ العالمية في Ikigai Labs — مع خبرة عميقة في الذكاء الاصطناعي، وتعلم الآلة، والنمذجة الجدولية والزمنية، والاستدلال السببي، والمحاكاة واسعة النطاق — مع فريق Celonis العالمي. تأسست شركة Ikigai Labs على أساس ما يقرب من عقدين من الأبحاث الرائدة في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا، وقد عمل خبراؤها مع بعض من أكثر المؤسسات تعقيدًا في العالم لتقليل دورات التخطيط والتنبؤ في مجالات مثل سلسلة التوريد من شهور إلى دقائق. وبموجب الاتفاقية، ستحصل شركة Celonis على حقوق حصرية لبراءات اختراع مملوكة لمعهد ماساتشوستس للتكنولوجيا، والتي كانت Ikigai Labs قد حصلت على ترخيصها من المعهد، وسيصبح معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا مساهمًا في Celonis.

صرح Devavrat Shah، المؤسس المشارك لشركة Ikigai Labs، وأستاذ كرسي في الذكاء الاصطناعي بمعهد MIT، وكبير علماء الذكاء الاصطناعي للمؤسسات في Celonis، قائلًا: "تم بناء Ikigai Labs على قناعة بسيطة ولكنها راسخة: تتطلب قرارات المؤسسة الأفضل ذكاءً اصطناعيًا يعمل مع بيانات المؤسسة. تمتلك Ikigai Labs تقنية نموذجية أساسية مثبتة للبيانات المنظمة على نطاق واسع؛ بينما قامت Celonis بترميز عمليات المؤسسات. معًا، نقدم التمثيل التشغيلي الأكثر اكتمالًا لواقع الأعمال. مع Context Model من Celonis، يمتلك وكلاء الذكاء الاصطناعي القدرة على الفهم الماضي والاستبصار والحصافة للتكيف بذكاء، ويمكن الوثوق بهم لتحقيق نتائج الأعمال المتوقعة. أنا متحمس لمواصلة مهمتنا مع Alex وBasti وCarsten وMartin وفريق Celonis بأكمله".

 يدعم نموذج السياق المنصة الموثوقة لتطوير الذكاء الاصطناعي للمؤسسات

توفر منصة Celonis ونظامها المتكامل قدراتٍ شاملةً من البداية إلى النهاية لتحليل وتصميم وتشغيل العمليات المدعومة بالذكاء الاصطناعي وقيادة تحول الأعمال. تُمكّن المنصة العملاء من تزويد الذكاء الاصطناعي بالسياق اللازم، وتحديد أفضل الفرص لنشره استراتيجياً، وتنسيق عمل الأنظمة والأفراد والوكلاء لضمان تكاملها.

 وقد تعاونت Celonis مع رواد كلٍ من طبقة البيانات الأساسية وطبقة تنفيذ الوكلاء لبناء طبقة السياق الجديدة هذه التي تربط بينهما. تجمع منصة Celonis البيانات من جميع أنحاء المؤسسة مع عمليات تكامل بدون نسخ إلى مصادر مثل AWS، وDatabricks، وMicrosoft Fabric (مع توفر Snowflake قريبًا)، بالإضافة إلى موصلات جاهزة لأنظمة السجلات مثل Oracle ومنصات ERP وCRM الرائدة الأخرى. كما قامت شركة Celonis ببناء عمليات تكامل عميقة مع منصات الوكلاء الرائدة - بما في ذلك Amazon Bedrock، وClaude Cowork من Anthropic، وDatabricks Agent Bricks، وIBM watsonx Orchestrate، وMicrosoft Copilot وAgent365، وOracle OCI Enterprise AI — مما يضمن أنه بغض النظر عن كيفية قيام العملاء ببناء الوكلاء، فإن نموذج السياق متاح وقابل للاستخدام من قبلهم.

 صرحت Heather Akuiyibo، نائب الرئيس العالمي لتكامل GTM في Databricks، قائلةً: "يواجه الذكاء الاصطناعي للمؤسسات فجوةً في الموثوقية لأنَّ التوسعَ وحده لا يكفي؛ فمن الضروري أن يمتلك الوكلاء فهمًا عميقًا لكيفية سير أعمال الشركة فعليًا. من خلال الجمع بين Celonis ومنصة Databricks، يمكن للشركات تمكين موظفيها من الدردشة مع بياناتهم والحصول على إجابات موثوقة على الفور باستخدام Genie وبناء الذكاء الاصطناعي وإدارته وتشغيله باستخدام Agent Bricks". ويمكنهم القيام بكل ذلك ضمن سياق أعمال Celonis اللازم لاتخاذ قرارات أفضل وأسرع".

 مستقبل المؤسسات يعتمد على الذكاء الاصطناعي وقابل للتكوين

تعتبر شركة Celonis نموذج السياق خطوة مهمة في رحلة التحول إلى المؤسسة القابلة للتكوين والمدفوعة بالذكاء الاصطناعي. في نموذج التشغيل المستقبلي هذا، تعمل أنظمة المؤسسات وبياناتها وعملياتها وأفرادها ووكلاء الذكاء الاصطناعي معًا في سياق مشترك، مما يسمح لهم بالتحسين المستمر والتكيف الفوري والابتكار بحرية.

صرح Sandesh Patnam، الشريك الإداري في Premji Invest، قائلًا: "تتربع Celonis بالفعل في القلب التشغيلي لآلاف من أكبر المؤسسات في العالم، حيث تلتقط كيفية سير العمل فعليًا بعمقٍ غير مسبوقٍ. إن وضع محاكاة Ikigai Labs وذكاء اتخاذ القرار على هذا الأساس يخلق حلقة دوارة حيث تصبح كل إشارة تشغيلية قرارًا أكثر دقة، وكل قرار يصقل النموذج التشغيلي - وهو خندق سيكافح المنافسون لتكراره".

وصرح Ashu Garg، الشريك العام في Foundation Capital، قائلًا: "هذه هي أطروحتنا حول الرسم البياني السياقي التي أصبحت حقيقة واقعة. لقد بنت Celonis أعمق فهمٍ تشغيلي لكيفية عمل المؤسسات فعليًا — كنموذجٍ حي أصيل للعمليات يوضح كيف يسير العمل، ولماذا يتعطل، وما الذي يجب أن يحدث تاليًا. مع الاستحواذ على Ikigai Labs، أضافوا قدرات ذكاء القرار والمحاكاة التي تجعلها فعالة حقًا. ستحدد الشركات التي تتحكم في هذه الطبقة الحقبة القادمة من برامج المؤسسات. وCelonis هي تلك الشركة".

 من المتوقع إتمام استحواذ شركة Celonis على شركة Ikigai Labs في وقت قريب، وذلك رهناً بإجراءات الإغلاق القياسية.

 تعرف على المزيد حول Celonis Context Model واستحواذ الشركة على Ikigai Labs في Celonis :Next في 19 مايو أو في يوم Process Intelligence Day التالي.

 حول Celonis

تُسهّل شركة Celonis سير العمليات - لصالح الأفراد والشركات والكوكب. تجمع منصة Celonis بين بيانات العمليات ومعرفة الأعمال وذكاء اتخاذ القرار لتزويد الذكاء الاصطناعي المؤسسي بالسياق التشغيلي الذي يحتاجه لتحقيق النجاح. تثق آلاف الشركات الرائدة في العالم بشركة Celonis ونظامها المتكامل من الشركاء العالميين لتطوير الذكاء الاصطناعي، وبناء ونشر حلول قابلة للتركيب تعتمد على الذكاء الاصطناعي، وإطلاق قيمة متراكمة ذات مغزى.

يقع المقر الرئيسي لشركة Celonis في ميونيخ، بألمانيا، ومدينة نيويورك، بالولايات المتحدة الأمريكية، مع أكثر من 20 مكتبًا في جميع أنحاء العالم.

حقوق الطبع والنشر © لعام 2026 لصالح Celonis SE. جميع الحقوق محفوظة. تُعدُّ Celonis وشعار "القطرة" الخاص بشركة Celonis علاماتٍ تجاريةً أو علاماتٍ تجاريةً مسجلةً لشركة Celonis SE في ألمانيا ونطاقاتٍ قضائيةٍ أخرى. جميع أسماء المنتجات والشركات الأخرى هي علامات تجارية أو علامات تجارية مسجلة لمالكيها المعنيين.

إن نص اللغة الأصلية لهذا البيان هو النسخة الرسمية المعتمدة. أما الترجمة فقد قدمت للمساعدة فقط، ويجب الرجوع لنص اللغة الأصلية الذي يمثل النسخة الوحيدة ذات التأثير القانوني