يتم شحن معالج الشبكة العصبية (NPU) IP من VeriSilicon في أكثر من 100 مليون شريحة تدعم الذكاء الاصطناعي في جميع أنحاء العالم

(BUSINESS WIRE)-- أعلنت اليوم VeriSilicon (688521.SH) أنها حققت إنجازًا بارزًا من خلال دمج معالج الشبكة العصبية (NPU) IP في أكثر من 100 مليون شريحة مدعمة بالذكاء الاصطناعي عبر 10 قطاعات تطبيقات رئيسية حول العالم، بما في ذلك إنترنت الأشياء (IoT)، والأجهزة القابلة للارتداء، وأجهزة التلفزيون الذكية، والمنزل الذكي، ومراقبة الأمن، والخوادم، وإلكترونيات السيارات، والهواتف الذكية، والأجهزة اللوحية، والرعاية الصحية الذكية. وباعتبارها رائدة عالميًا في مجال الذكاء الاصطناعي/وحدة المعالجة العصبية المدمجة على مدى السنوات السبع الماضية، تم دمج معالج الشبكة العصبية (NPU) IP من VeriSilicon بنجاح في 128 نظام ذكاء اصطناعي على الرقاقة مقدم من 72 مرخصًا في قطاعات السوق المتنوعة.

معالج الشبكة العصبية (NPU) IP من VeriSilicon عبارة عن IP لمعالج الذكاء الاصطناعي عالي الأداء مصمم ببنية منخفضة الطاقة وقابلة للبرمجة وقابلة للتطوير. ويمكن تهيئته بسهولة لتلبية متطلبات المرخص لهم فيما يتعلق بأحجام الرقائق وميزانيات الطاقة، مما يجعله محرك تسريع الشبكة العصبية فعالاً من حيث التكلفة. يأتي IP هذا أيضًا مزودًا بمجموعة أدوات تطوير البرامج (SDK) الشاملة والمتقدمة التي تدعم جميع أطر التعلم العميق الرئيسية، مما يضمن النشر السريع للمنتج في السوق.

توفر أحدث سلسلة معالج الشبكة العصبية (NPU) IP من سلسلة VIP9000 من VeriSilicon إمكانات معالجة قابلة للتطوير وعالية الأداء لكل من المحولات والشبكة العصبية التلافيفية (CNN). إلى جانب مجموعة أدوات Acuity، يدعم IP القوي هذا جميع أطر العمل الرئيسية بما في ذلك PyTorch وONNX وTensorFlow. بالإضافة إلى ذلك، فهو يتميز بتقنيات التكمية والضغط 4 بت لمعالجة قيود عرض النطاق الترددي، وتسهيل نشر المحتوى الناتج عن الذكاء الاصطناعي (AIGC) وخوارزميات نموذج اللغة الكبير (LLM) مثل Stable Diffusion وLlama 2 على الأجهزة المدمجة.

من خلال الاستفادة من تقنية FLEXA® من VeriSilicon، يمكن دمج VIP9000 بسلاسة مع معالج إشارة الصور (ISP) من VeriSilicon وأجهزة تشفير الفيديو لتشكيل معالج إشارة صور الذكاء الاصطناعي منخفض الاستجابة وأنظمة فرعية لفيديو الذكاء الاصطناعي دون الحاجة إلى ذاكرة معدل بيانات مزدوج (DDR). ويمكن تخصيصه بشكل أكبر لتحقيق التوازن بين التكلفة والمرونة للبيئات ذات الطاقة والمساحة المحدودة في التطبيقات المدمجة بعمق.

"أصبحت قدرات الذكاء الاصطناعي الآن جزءًا أساسيًا من كل جهاز ذكي عبر تطبيقات مختلفة، بدءًا من وحدات التحكم الدقيقة (MCUs) إلى معالجات التطبيقات عالية الأداء. من خلال الاستفادة من خبرتنا في وحدة معالجات الرسومات (GPU)، قمنا بتصميم عناوين IP لمعالجات الشبكة العصبية (NPU) منخفضة الطاقة وقابلة للبرمجة والقابلة للتطوير وقادرة على التعامل مع أنواع مختلفة من الشبكات العصبية والمهام الحسابية داخل وحدة الشبكة العصبية (NPU) نفسها. صرح Wei-Jin Dai، نائب الرئيس التنفيذي والمدير العام لقسم IP في VeriSilicon: "إن هذه الكفاءة، جنبًا إلى جنب مع تقليل حركة البيانات، تعمل كعوامل تمكين رئيسية للأجهزة الذكية المدمجة". "مع التقدم السريع في الذكاء الاصطناعي، حققنا مستوى من التفكير البشري يمهد الطريق للمساعدين البشريين الأذكياء. تستفيد VeriSilicon من قدراتنا الحاسوبية ذات الكفاءة العالية في مجال الذكاء الاصطناعي وخبرتنا الواسعة في نشر أكثر من 100 مليون شريحة تدعم الذكاء الاصطناعي لجلب قدرات المحتوى الناتج عن الذكاء الاصطناعي (AIGC) على مستوى الخادم إلى الأجهزة المدمجة."

نبذة عن VeriSilicon

تلتزم VeriSilicon بتزويد العملاء بخدمات السيليكون المخصصة القائمة على النظام الأساسي والشاملة والموحدة وخدمات ترخيص IP لأشباه الموصلات التي تستفيد من IP لأشباه الموصلات الداخلي الخاص بها. لمزيد من المعلومات، يُرجى زيارة: www.verisilicon.com

إن نص اللغة الأصلية لهذا البيان هو النسخة الرسمية المعتمدة. أما الترجمة فقد قدمت للمساعدة فقط، ويجب الرجوع لنص اللغة الأصلية الذي يمثل النسخة الوحيدة ذات التأثير القانوني.