شركة MariaDB تكمل صفقة الاستحواذ على GridGain لتعزيز الجيل التالي من الذكاء الاصطناعي الوكيلي

(BUSINESS WIRE)-- أعلنت اليوم شركة MariaDB plc عن نجاحها في إتمام صفقة الاستحواذ على شركة GridGain Systems, Inc.‎، الرائدة في مجال الحوسبة داخل الذاكرة والقوة الدافعة وراء Apache Ignite. تُعدّ صفقة الاستحواذ الإستراتيجية هذه خطوة مهمة تخطوها MariaDB نحو تقديم منصة تشغيلية مدعومة بالذكاء الاصطناعي، وهي نظام موحّد مصمّم للتعامل مع متطلبات البيانات الفائقة السرعة لوكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين.

في ظل تحوّل المؤسسات من مساعدين الذكاء الاصطناعي البسيطين إلى أنظمة وكيلية مستقلة قادرة على الاستدلال واتخاذ القرار والتنفيذ، بدأت طبقات البيانات التقليدية في بلوغ أقصى طاقتها الاستيعابية، وعن طريق دمج تكنولوجيا الحوسبة داخل الذاكرة الخاصة بشركة GridGain، توفر MariaDB الآن طبقة أساسية موحّدة فائقة السرعة ومستدامة، تدعم دورة حياة الذكاء الاصطناعي بالكامل، بدءًا من استيعاب البيانات في الوقت الفعلي وصولاً إلى عمليات الاستدلال المعقّدة.

صرح Rohit de Souza، المدير التنفيذي لشركة MariaDB، قائلاً: "على مدار الثمانية عشر شهرًا الماضية، عكفنا على تطوير MariaDB لتواكب عصر الأنظمة الوكيلية". "عن طريق ضم GridGain إلى منظومتنا، نقدّم منصة موحّدة تتولّى المهام الشاقة نيابةً عن المؤسسات. وعليه، فنحن نتخلص من التعقيدات التي تعتري عملية تجميع البيانات اليدوية، ونُرسّخ طبقة أساسية عالية السرعة يحتاج إليها وكلاء الذكاء الاصطناعي ليكونوا ذوي فائدة حقيقية، وكل ذلك بدعم متكامل من شركة واحدة."

 سدّ فجوة الأنظمة الوكيلية

 تتزايد الحاجة الملحّة إلى هذه المنصة مدفوعةً بالتغيرات التي تشهدها الصناعة. تتوقع مؤسسة Gartner^®‎ أنَّ "40% من التطبيقات المؤسسية ستتضمن وكلاء ذكاء اصطناعي مخصصين لأداء مهام محددة بحلول عام 2026، مقارنة بأقل من 5% في عام 2025"¹. وبدون أساس متين من البيانات العالية الجودة، "تحذر مؤسسة IDC من أنه بحلول عام 2027، ستتكبد الشركات التي تفشل في إرساء أسس بيانات عالية الجودة ومدعومة بالذكاء الاصطناعي خسارة في الإنتاجية بنسبة 15%، نتيجة تعثر أنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدي والوكيلي" (IDC FutureScape 2026؛ الفئة: الذكاء الاصطناعي الوكيلي على مستوى العالم، التوقع 1).

تعالج منصة MariaDB الجديدة هذه النقطة المحورية عن طريق توحيد الطبقات التي كانت مجزأة سابقًا:

•  المعاملات والتحليلات الموحدة: إجراء التحليلات في الوقت الفعلي بالتوازي مع المعاملات الحية على المنصة نفسها، من دون التعقيدات الناتجة عن عمليات ETL (الاستخراج، والتحويل، والتحميل).

•  سرعة المعالجة داخل الذاكرة: الاستفادة من خبرات GridGain لتوفير أزمنة استجابة أقل من مللي ثانية لأحمال عمل الأنظمة الوكيلية.

•  الجاهزية الافتراضية للذكاء الاصطناعي: قدرات مدمجة للتعامل مع المتجهات لتخزين وفهرسة التمثيلات المتجهية والاستعلام عنها، إلى جانب خادم MCP وعمليات التكامل مع أطر عمل الذكاء الاصطناعي، وهي عناصر أساسية لبناء أحمال عمل RAG.

•  النطاق العالمي: تكنولوجيا فاعلة تدعم نشر تطبيقات الذكاء الاصطناعي عبر البيئات الهجينة والمتعددة السحابة، مع إمكانية التوسع الفوري.

 التحوّل نحو الأنظمة الوكيلية: من دون الحاجة إلى التجميع

بدلاً من إجبار المطورين على ربط قواعد البيانات المنفصلة يدويًا لإدارة الذاكرة والبحث المتجهي والمعاملات، أصبحت MariaDB توفّر الآن "لوحة تحكم موحّدة" للبيانات، وهذا من شأنه تقليل التعقيدات، وخفض إجمالي تكلفة الملكية (TCO)، وتمكين المطورين من التركيز على إرساء منهج الوكلاء بدلاً من إدارة اختناقات الأنظمة الخلفية.

صرح Vikas Mathur، الرئيس التنفيذي لقسم المنتجات في MariaDB plc.‎، قائلاً: "إنَّ بناء أنظمة بهذا الحجم الهائل اليوم يشبه محاولة صنع آلة فائقة السرعة من دلو ممتلئ بقطع الليجو؛ فأنت لديك القطع اللازمة، ولكن لم يُصمم أي منها ليتوافق مع الآخر تحت هذا النوع من الضغط". "في عصر السرعة التي يشهدها الذكاء الاصطناعي، تتقلص الفترة الزمنية المتاحة للاستجابة. وعليه، لم يعد لدى منصة بيانات على شاكلة MariaDB رفاهية تقديم الإجابات في غضون ثوانٍ؛ بل باتت لا تملك إلا أجزاء من الألف من الثانية لتزويد الوكلاء بالإجابات، وعن طريق توفير منصة تحتوي على "طبقة أساسية" عالية السرعة مدمجة مسبقًا داخل الذاكرة، فإننا نتمكن من التخلص من تعقيدات عملية التجميع اليدوي. إضافة إلى ذلك، نحن نوفر للمطورين طبقة تأسيسية موحدة قادرة على التعامل مع النطاق الهائل من البيانات الذي يتطلبه هؤلاء الوكلاء."

 التطلع إلى المستقبل: مستقبل الأنظمة الموزعة

توفّر تكنولوجيا GridGain الركيزة الأساسية للمرحلة التالية من مسيرة تطور MariaDB: طبقة بيانات موزعة عالميًا، وفي ظل تحول وكلاء الذكاء الاصطناعي إلى أنظمة مستقلة وموزعة، يجب أن تكون البيانات التي يعتمدون عليها بنفس مستوى المرونة والقرب المكاني الذي يتمتع به هؤلاء الوكلاء، وعن طريق توسيع MariaDB Enterprise Platform لتصبح بنية موزعة، تضمن MariaDB أنَّ هذه الطبقة التأسيسية يمكنها التوسّع عبر أي منطقة من دون التضحية بسرعة الاستجابة التي تقل عن المللي ثانية، والتي تتطلبها آليات العمل عالية السرعة الخاصة بالآلات. تجدر هنا الإشارة إلى أنَّ هذا يسهم في دعم التزام MariaDB بإرساء الأساس لعالم تصبح فيه سرعة الآلات هي المعيار الأساسي.

 عام من الزخم المتواصل

 يمثّل إتمام صفقة الاستحواذ على GridGain أحدث محطة بارزة في سلسلة من التحركات الإستراتيجية لإعادة رسم ملامح منظومة البيانات الحديثة المناسبة لعصر الذكاء الاصطناعي، فعلى مدار الثمانية عشر شهرًا الماضية، سرّعت MariaDB بشكل هائل دورة الابتكار لديها، وهو ما تجلى في صفقات الاستحواذ وعمليات التكامل الكاملة التي أجرتها MariaDB في غضون العام الماضي على SkySQL (الخدمة السحابية/قاعدة البيانات الخدمية (DBaaS)) وGalera Cluster (التوفر العالي). كما أطلقت MariaDB مؤخرًا MariaDB Enterprise Platform 2026، أول حل موحد في الصناعة يتضمن مسارات عمل RAG جاهزة مدمجة وآلية دعم بروتوكول سياق النماذج (MCP)، ما يتيح لوكلاء الذكاء الاصطناعي التفاعل مباشرة مع البيانات المؤسسية. بالإضافة إلى ذلك، أطلقت الشركة العام الماضي، MariaDB Exa، وهو محرك تحليلات بالغ الفعالية يتيح إجراء تحليلات شبه فورية على بيانات المعاملات من دون الحاجة إلى عمليات ETL أو نقل البيانات.

 لقد حظي هذا الالتزام بالابتكار بتقدير كبير في الصناعة، ففي العام الماضي، حصلت MariaDB على جائزة DBTA Readers’ Choice Award لعام 2025 كأفضل قاعدة بيانات شاملة وجائزة AI TechAward لعام 2025 كأفضل حل في مجال الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر. جدير بالذكر أنَّ هاتين الجائزتين، إلى جانب ميزة البحث المتجهي المدمج والتجربة السحابية بدون خوادم، تعززان مكانة MariaDB كبديل حاسم عالي السرعة للقيود التقليدية التي تفرضها قواعد البيانات القديمة.

 آراء العملاء والمحللين المؤيدة

صرحت Tara Drover، الرئيس التنفيذي لقسم المعلومات في Hatch، قائلة: "نحن في شركة Hatch، نحرص على تسليم بعض من أكثر مشروعات الهندسة والإنشاءات تعقيدًا في العالم في الوقت المحدد، ولإدارة هذا المستوى من النطاق العالمي، انتقلنا من البنية التحتية التقليدية الصارمة والمعزولة إلى منصة ترتكز على البيانات". "بفضل الانتقال إلى حلول GridGain، تمكّنا من تقليل أوقات معالجة البيانات تقليلاً هائلاً، وتحويل التحليلات المعقدة والتعديلات التي تُجرى في أثناء سير المشروع التي كانت تستغرق دقائق إلى نتائج شبه فورية، وهذا هو بالضبط نوع القدرات عالية السرعة التي كنّا نحتاج إليها في غمار مسيرتنا نحو مستقبل قائم على الأنظمة الوكيلية، ما يتيح لنا تقديم قدرات إدارة مشروعات ذكية وتنبؤية لعملائنا. ومن جانبنا، نحن متحمسون لأن تصبح GridGain جزءًا أساسيًا من MariaDB، وذلك لتقديم منصة موحدة قادرة على دعم الجيل التالي من آليات العمل المستقلة الكثيفة البيانات عبر مختلف الصناعات التي نخدمها".

صرح Devin Pratt، مدير شعبة الأبحاث في قسم إدارة البيانات في IDC، قائلاً: "لقد عملت MariaDB على بناء منصة أوسع مدعومة بالذكاء الاصطناعي عن طريق دعم خاصية البحث المتجهي المدمج، وشراكة MariaDB Exa للتحليلات عالية الأداء، وإعادة الاستحواذ على SkySQL لتعزيز آليات تقديم الخدمات السحابية". "إنَّ الاستحواذ على GridGain يوسع تلك الإستراتيجية لتشمل المعالجة داخل الذاكرة ومعالجة البيانات في الوقت الفعلي، وهو ما قد يجذب المشترين الباحثين عن بديل أكثر انفتاحًا لبنيات البيانات المجزأة أو الخاصة."

 سجّل في الندوة الإلكترونية القادمة: تعرّف على المزيد عن دور MariaDB وGridGain في دعم إستراتيجيات الذكاء الاصطناعي الوكيلي المؤسسية، عن طريق الانضمام إلى ندوتنا الإلكترونية المشتركة في 8 أبريل 2026.

 نبذة عن MariaDB
 تسعى MariaDB إلى إزالة القيود والتعقيدات التي تعتري قواعد البيانات الخاصة، بما يمكّن المؤسسات من إعادة توجيه استثماراتها نحو ما هو أكثر أهمية، وهو تطوير تطبيقات مبتكرة موجهة للعملاء بوتيرة سريعة. إضافة إلى ذلك، يمكن للمؤسسات الاعتماد على منصة قواعد بيانات هجينة متكاملة واحدة لتلبية كل احتياجاتها، والتي يمكن نشرها في غضون دقائق لدعم حالات الاستخدام الخاصة بالمعاملات والتحليلات والأنظمة الهجينة والذكاء الاصطناعي. هذا، وتحظى MariaDB بثقة مؤسسات مرموقة، مثل Deutsche Bank وDBS وNokia وRed Hat وSamsung وVirgin Media O2، وتقدّم قيمة للعملاء من دون الوقوع تحت وطأة الأعباء المالية التي يفرضها مزوّدو قواعد البيانات التقليدية. لمزيد من المعلومات، الرجاء زيارة mariadb.com.

 ¹بيان صحفي لمؤسسة Gartner: تتوقع Gartner أنَّ 40% من التطبيقات المؤسسية ستتضمن وكلاء ذكاء اصطناعي مخصصين لأداء مهام محددة بحلول عام 2026، مقارنة بأقل من 5% في عام 2025، أغسطس 2025، https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2025-08-26-gartner-predicts-40-percent-of-enterprise-apps-will-feature-task-specific-ai-agents-by-2026-up-from-less-than-5-percent-in-2025.

إنَّ Gartner علامة تجارية مسجلة لشركة Gartner, Inc.‎ و/أو الشركات التابعة لها، ويجري استخدامها هنا بموجب تصريح. كل الحقوق محفوظة.

إن نص اللغة الأصلية لهذا البيان هو النسخة الرسمية المعتمدة. أما الترجمة فقد قدمت للمساعدة فقط، ويجب الرجوع لنص اللغة الأصلية الذي يمثل النسخة الوحيدة ذات التأثير القانوني.