شركة SLB تطبق تقنيات الذكاء الاصطناعي في صناعة الطاقة بالتعاون مع NVIDIA

(BUSINESS WIRE)-- أعلنت اليوم شركة تكنولوجيا الطاقة العالمية SLB (بورصة نيويورك: SLB)، عن توسيع نطاق تعاونها التكنولوجي مع NVIDIA لتصميم ونشر بنية تحتية ونماذج ذكاء اصطناعي حيوية لصناعة الطاقة.

يركز هذا العمل على ثلاثة عناصر إستراتيجية:

• التصميم المعياري لمراكز البيانات: ستعمل SLB كشريك تصميم معياري لمصانع الذكاء الاصطناعي NVIDIA DSX، إذ سيعمل هذا المنهج المعياري، الذي يتم فيه تصنيع المكونات خارج الموقع، على تعزيز الجودة والموثوقية، مع تقليل التكاليف وقيود الأيدي العاملة وفترات التنفيذ في آنٍ واحد. كما يتيح هذا المنهج إمكانية التوسع السريع والمرن، ما يسمح للعملاء بزيادة قدرة مراكز البيانات لديهم بسرعة مع تزايد الطلب.

• مصنع الذكاء الاصطناعي لقطاع الطاقة: ستتعاون شركة SLB مع NVIDIA على تطوير "مصنع ذكاء اصطناعي لقطاع الطاقة"، وهو بيئة مرجعية مدعومة بنماذج ذكاء اصطناعي توليدي متخصصة في المجال، وذكاء اصطناعي وكيلي على نطاق صناعي. وسيعمل هذا النظام على منصات SLB الرقمية لمساعدة شركات الطاقة على توسيع نطاق استخدام الذكاء الاصطناعي ليشمل بياناتها وعملياتها التشغيلية.

• الحوسبة المُسرَّعة لمنصات SLB الرقمية: ستعمل الشركتان على تحسين آلية معالجة مجموعات البيانات الضخمة ونماذج الذكاء الاصطناعي عبر منصات SLB الرقمية باستخدام أحدث بنية تحتية للذكاء الاصطناعي من NVIDIA، بهدف وضع معايير جديدة للأداء والكفاءة في تطبيقات قطاع الطاقة.

صرح Demos Pafitis، الرئيس التنفيذي لقسم شؤون التكنولوجيا في SLB، قائلاً: "إنَّ الفائزين في سباق الذكاء الاصطناعي هم الشركات التي تمتلك أفضل البيانات، وأعمق الخبرات في هذا المجال، ناهيك عن القدرة على التوسع على صعيد التطبيق". "وعن طريق التعاون مع NVIDIA لتطوير آليات بناء مراكز البيانات المعيارية والاستفادة من خبراتنا المتخصصة ومنصاتنا الرقمية، فنحن نمكّن قطاع الطاقة من نشر الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع وتحويل البيانات التشغيلية إلى قرارات أكثر ذكاءً."

صرح Vladimir Troy، نائب رئيس قسم البنية التحتية للذكاء الاصطناعي في NVIDIA، قائلاً: "أصبح الذكاء الاصطناعي المحرك الأساسي لثورة صناعية جديدة، ويأتي قطاع الطاقة في مقدمتها". "إنَّ بناء بنية تحتية لمصانع الذكاء الاصطناعي ونماذج تخصصية هو أمر ضروري لتحويل الكميات الهائلة من بيانات الطاقة إلى رؤى قابلة للتنفيذ، وتسريع وتيرة الاستفادة من أنظمة طاقة أكثر كفاءة واستدامة."

تُنتج شركات الطاقة كميات هائلة من البيانات التشغيلية عبر المكامن والإنتاج والبنية التحتية للطاقة، وهو ما يجعل عملية اتخاذ القرار بطيئة نوعًا ما ومنعزلة، وعن طريق الجمع بين مكتبات NVIDIA Omniverse ونماذج NVIDIA Nemotron المفتوحة مع منصات SLB الرقمية والذكاء الاصطناعي، يهدف هذا التعاون إلى تسريع وتيرة تحويل تلك البيانات إلى رؤى قابلة للتنفيذ. إضافة إلى ذلك، يشمل هذا العمل تقنيات التعلم الآلي التقليدي، والذكاء الاصطناعي التوليدي، وتقنيات الذكاء الاصطناعي الوكيلي الناشئة، والمصممة لتحسين الأداء ودعم أنظمة طاقة أكثر موثوقية وكفاءة ومنخفضة الانبعاثات الكربونية.

يأتي إعلان اليوم استكمالاً لعلاقة بدأت عام 2008، عندما تم استخدام تقنيات الحوسبة المُسرَّعة من NVIDIA لأول مرة لتعزيز برمجيات التصوير الجوفي والتصوير الزلزالي لدى SLB. وفي عام 2024، أعلنت الشركتان عن خطط لتطوير حلول ذكاء اصطناعي توليدي لقطاع الطاقة باستخدام برمجيات NVIDIA المدمجة مع منصة Delfi™‎ الرقمية ومنصة Lumi™‎ للبيانات والذكاء الاصطناعي التابعة لشركة SLB.

 النقاط الرئيسية

• تعمل شركتا SLB وNVIDIA على تعزيز تعاونهما التكنولوجي طويل الأمد لتصميم ونشر بنية تحتية ونماذج ذكاء اصطناعي أساسية لقطاع الطاقة.

• ستعمل SLB كشريك تصميم لمراكز بيانات الذكاء الاصطناعي المعيارية DSX، باستخدام أساليب البناء والنشر المعياري القابلة للتوسع خارج الموقع لتقليص فترات التنفيذ.

• ستعمل شركتا SLB وNVIDIA على تطوير "مصنع ذكاء اصطناعي لقطاع الطاقة"، وهو بيئة مرجعية مدعومة بنماذج ذكاء اصطناعي توليدي متخصصة في المجال، وذكاء اصطناعي وكيلي على نطاق صناعي يعمل ضمن منصات SLB الرقمية، وذلك لمساعدة شركات الطاقة على توسيع نطاق استخدام الذكاء الاصطناعي في بياناتها وعملياتها التشغيلية.

• سيعمل هذا التعاون على تحسين معالجة مجموعات البيانات الضخمة ونماذج الذكاء الاصطناعي عبر منصات SLB الرقمية باستخدام أحدث تقنيات NVIDIA.

• يأتي هذا التوسع في العمل استكمالاً لعلاقة بدأت عام 2008، ويعكس تحوّل القطاع من مرحلة تجربة الذكاء الاصطناعي إلى مرحلة نشره وتفعيله على نطاق مؤسسي واسع.

 نبذة عن SLB
 تُعدّ SLB (بورصة نيويورك: SLB) شركة عالمية متخصصة في مجال التكنولوجيا تقود مسيرة الابتكار في قطاع الطاقة منذ 100 عام. هذا، وقد تركت الشركة بصمتها المميزة في أكثر من 100 بلد، أما عن موظفيها فهم يمثلون ما يقرب من ضعف عدد الجنسيات، كما نعمل يوميًا على تقديم ابتكارات جديدة في مجال النفط والغاز وتقديم خدمات رقمية على نطاق واسع وإزالة الكربون من الصناعات وتطوير وتعزيز أنظمة الطاقة الجديدة التي تعمل على تسريع تحول الطاقة. تعرّف على المزيد على slb.com.

 بيان تحذيري بشأن البيانات التطلعية:
 يحتوي هذا البيان الصحفي على "بيانات تطلعية" على النحو المحدد في قوانين الأوراق المالية الفيدرالية الأمريكية، أي، بيانات عن المستقبل وليس عن الأحداث الماضية، وغالبًا ما تحتوي مثل هذه البيانات على كلمات، مثل "نتوقع" و"قد" و"يمكن" و"نقدر" و"ننوي" و"نتنبأ" و"سوف" و"محتمل" و"متوقع" وغيرها من الكلمات المماثلة. كما تتناول البيانات التطلعية المسائل غير المؤكدة، بدرجات متفاوتة، مثل التنبؤات والتوقعات المتعلقة بنشر التقنيات والشراكات الجديدة لشركة SLB أو الفوائد المتوقعة منها؛ وبيانات عن الأهداف والخطط والتوقعات المتعلقة بالاستدامة والشؤون البيئية؛ والتنبؤات أو التوقعات المتعلقة بتحول الطاقة وتغير المناخ العالمي؛ والتحسينات في إجراءات التشغيل والتكنولوجيا. وهذه البيانات عرضة لمخاطر وتعتريها أوجه شك، بما في ذلك على سبيل المثال لا الحصر، عدم القدرة على تحقيق أهداف صافي انبعاثات الكربون السلبية؛ وعدم القدرة على إدراك الفوائد المنشودة من إستراتيجيات أو مبادرات أو شراكات SLB؛ والمبادرات التشريعية والتنظيمية التي تتناول القضايا البيئية، بما في ذلك المبادرات التي تتناول تأثير تغير المناخ العالمي؛ وتوقيت أو استلام الموافقات والتصاريح التنظيمية؛ وغيرها من المخاطر والشكوك المفصلة في أحدث نماذج SLB، ‏‎10-K و‎10-Q و‎8-K المودعة لدى هيئة الأوراق المالية والبورصات الأمريكية أو المقدمة لها. وإذا تحقق واحد أو أكثر من هذه المخاطر أو الشكوك (أو تغيرت عواقب مثل هذا التطور)، أو إذا ثبت أن الافتراضات الأساسية غير صحيحة، فقد تختلف النتائج الفعلية على الصعيد المادي عن تلك الواردة في بياناتنا التطلعية. وأخيرًا، لا تصبح البيانات التطلعية فاعلة إلا اعتبارًا من تاريخ هذا البيان الصحفي، ولا تعتزم SLB أو تلتزم بالتحديث العلني أو مراجعة هذه البيانات، سواء نتيجة لمعلومات جديدة أو أحداث مستقبلية أو غير ذلك.

إن نص اللغة الأصلية لهذا البيان هو النسخة الرسمية المعتمدة. أما الترجمة فقد قدمت للمساعدة فقط، ويجب الرجوع لنص اللغة الأصلية الذي يمثل النسخة الوحيدة ذات التأثير القانوني.

صور / وسائط متعددة متوفرة على : https://www.businesswire.com/news/home/20260324731936/en