معهد سي 3. إيه آي للتحول الرقمي يُوجّه دعوةً لتقديم أوراق بحثية لتطوير الذكاء الاصطناعي الموجّه لأمن الطاقة والمناخ

(بزنيس واير): يدعو معهد "سي 3. إيه آي" للتحول الرقمي العلماء ومطوري البرمجيات والباحثين إلى معالجة التحدي المتمثل في وضع تصوّر جديد لأنظمة الطاقة باستخدام الذكاء الاصطناعي والتحول الرقمي لقيادة الطريق نحو اقتصاد منخفض الكربون يتمتّع بكفاءة أعلى من شأنه أن يعزز أمن الطاقة والمناخ.

وفي هذا السياق، قال توماس إم. سيبل، رئيس مجلس الإدارة والرئيس التنفيذي لـ"سي 3. إيه آي"، وهي مزود رائد عالمياً لبرمجيات الذكاء الاصطناعي للمؤسسات تهدف إلى تسريع التحول الرقمي: "سيتطلب التخفيف من آثار توليد الطاقة على الصعيد العالمي تحولاً ضخماً في البنية التحتية للطاقة في العالم. وتشمل دعوة تقديم المقترحات هذه موضوعات تهدف إلى توفير طاقة أكثر أماناً ونظافة وأقل تكلفة وأعلى موثوقية من خلال تطبيق الذكاء الاصطناعي".

دعوة فورية لتقديم المقترحات: الذكاء الاصطناعي والتحول الرقمي لتحقيق أمن الطاقة والمناخ.

يُمكن أن تشمل موضوعات جوائز البحث، على سبيل المثال لا الحصر، ما يلي:

1. الاستدامة: تطبيق الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والأساليب التحليلية المتقدمة لدعم مبادرات الاستدامة ذات الصلة باستهلاك الطاقة وانبعاثات غازات الدفيئة
2. استخدام الذكاء الاصطناعي لعزل الكربون: تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لزيادة نطاق عمليات عزل الكربون وخفض تكلفتها
3. استخدام الذكاء الاصطناعي للكشف عن حالات التسريبات والانبعاثات: تطبيق أساليب متقدمة للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي للكشف عن الانبعاثات على نطاق واسع والتحقق من تطابق البيانات على مستوى المنشأة وتحليل الثغرات لأجهزة استشعار الانبعاثات، والتنبؤ بمخاطر الانبعاثات، وتحليل وتحسين كثافة الاحتراق على امتداد مراحل الإنتاج الابتدائية والنهائية
4. بنية تحتية آمنة لإنتاج ونقل الهيدروكربونات: تطبيق أساليب وضع النماذج التحليلية والذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لرفع مستويات السلامة والحدّ من الانبعاثات الناجمة عن عمليات استخراج النفط والغاز وإنتاج البتروكيماويات ونقل الهيدروكربونات
5. استخدام الذكاء الاصطناعي في الأسواق المتقدمة للطاقة والكربون: تمكين التسعير الديناميكي والآلي والفوري لمصادر توليد الطاقة
6. الأمن الإلكتروني للبنية التحتية للكهرباء والطاقة: الاستفادة من أساليب الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لتحسين الأمن الإلكتروني للأصول الحيوية للكهرباء والطاقة، بالإضافة إلى المصانع والمنازل الذكية المتصلة
7. تحليلات الشبكة الذكية: تطبيق الذكاء الاصطناعي وغيره من الأساليب التحليلية لتحسين كفاءة وفعالية عمليات نقل وتوزيع الشبكة
8. إدارة موارد الطاقة الموزعة: تطبيق الذكاء الاصطناعي لزيادة انتشار واستخدام مصادر الطاقة المتجددة الموزعة
9. الذكاء الاصطناعي للمباني والمصانع ذات الكفاءة من حيث استهلاك للطاقة: الاستفادة من أساليب الذكاء الاصطناعي للتحكم المتقدم في المباني والمصانع لتحسين كفاءة استهلاك الطاقة
10. الذكاء الاصطناعي لتحسين تقييم مخاطر الكوارث الطبيعية: تطبيق الذكاء الاصطناعي لتحسين وضع نماذج لمخاطر الكوارث الطبيعية من الأحداث المستقبلية المتعلقة بالطقس (مثل العواصف الاستوائية وحرائق الغابات والفيضانات)
11. أنظمة الطاقة المرنة: تناول مسألة كيف يُمكن أن يؤدي استخدام أساليب وأسواق الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي للطاقة والكربون إلى ظهور نقاط ضعف جديدة
12. الذكاء الاصطناعي لتحسين وضع نماذج تغيّر المناخ: استخدام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لوضع نماذج تغيّر المناخ والتكيف معه

وقال لورنزو سيمونيلي، رئيس مجلس الإدارة والرئيس التنفيذي لشركة "بيكر هيوز"، وهي شركة متخصصة في تكنولوجيا الطاقة تخدم العملاء في مجال الطاقة والمجال الصناعي في جميع أنحاء العالم: "يمرّ قطاع الطاقة بنقطة انعطاف حرجة لتسريع توصيل طاقة أنظف وأكثر أماناً بالتزامن مع تلبية الطلب المتزايد. ونُعرب عن حماسنا للشراكة مع معهد "سي 3. إيه آي" للتحول الرقمي والتأثير الذي ستحدثه هذه المشاريع البحثية الممولة على صعيد تطوير الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع لإحداث نقلة في مجال الطاقة".

ويُشار إلى باب التقدّم لتقديم المقترحات لهذه الدعوة الثانية بات مفتوحاً الآن، وتمّ تحديد الموعد النهائي للتقديم في 29 مارس 2021. وندعو الباحثين لمعرفة المزيد حول معهد "سي 3. إيه آي" للتحول الرقمي وكيفية تقديم مقترحاتهم لتتم دراستها عبر الموقع الإلكتروني C3DTI.ai. وسيتم الإعلان عن المقترحات المختارة في منتصف شهر مايو، على أن تكون تواريخ البدء في 1 يونيو 2021.

وسيتم تمويل ما يصل إلى 5 ملايين دولار أمريكي من المنح النقدية في إطار هذه الدعوة الثانية، والتي تتراوح قيمتها بين 100 ألف إلى 250 ألف دولار أمريكي لكل منها. وبالإضافة إلى المنح النقدية، سيتم تزويد المستفيدين من مبادرة "سي 3. إيه آي" للتحول الرقمي بحوسبة سحابية كبيرة وحوسبة فائقة ووصول إلى البيانات وموارد من برمجيات الذكاء الاصطناعي والدعم الفني المقدم من "مايكروسوفت" و"سي 3. إيه آي". وسيشمل ذلك استخداماً غير محدود لحزمة "سي 3 إيه آي سويت" والوصول إلى منصة "مايكروسوفت أزور" السحابية، والوصول إلى كمبيوتر "بلو ووترز" الفائق في المركز الوطني لتطبيقات الحوسبة الفائقة (إن سي إس إيه) في جامعة إلينوي في أوربانا كامبين.

إطلاق العلوم الجديدة للتحول الرقمي

تركّز "سي 3. إيه آي دي تي آي" أبحاثها على الذكاء الاصطناعي والتعليم الآلي وإنترنت الأشياء وتحليلات البيانات الضخمة والعوامل الإنسانية والسلوك التنظيمي والأخلاقيات والسياسة العامة. ويدعم المعهد تطوير خوارزميات التعليم الآلي وأمن البيانات وأساليب الأمن الإلكتروني. وتحلل أبحاث "سي 3. إيه آي دي تي آي" نماذج جديدة لعمليات الأعمال، وتطوّر وسائل لتطبيق إدارة التغيير التنظيمي وحماية الخصوصية، وتعزيز الحوار حول الأخلاقيات والسياسة العامة للذكاء الاصطناعي.

لمحة عن معهد "سي 3. إيه آي للتحول الرقمي"

يمثّل معهد "سي 3. إيه آي للتحول الرقمي" رؤية ابتكاريّة لنقل أبحاث الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي وإنترنت الأشياء والبيانات الضخمة ضمن نموذج موحّد إلى مستوى لا يمكن تحقيقه في أيّ مؤسّسة منفردة. وتقوم جامعة "كاليفورنيا بيركلي" وجامعة "إيلينوي" في "أوربانا-تشامباين" بإدارة واستضافته المعهد بشكلٍ مشترك، حيث يستقطب معهد "سي 3. إيه آي للتحول الرقمي" علماء رائدين عالمياً للانضمام إلى جهد منسّق ومبتكر لتطوير التحويل الرقمي للأعمال والحكومات والمجتمع، وتأسيس علم جديد للتحول الرقمي. لدعم المعهد، ستقدم "سي 3. إيه آي" مساهمات نقدية بقيمة 57,250,000 دولار أمريكي على مدى الأعوام الخمسة الأولى من تشغيله. وستساهم شركتا "سي 3. إيه آي" و"مايكروسوفت" بمبلغ 310 مليون دولار إضافي بشكل عيني، بما في ذلك استخدام موارد الحوسبة والتخزين والموارد التقنية لحزمة "سي 3 إيه آي سويت" و"مايكروسوفت أزور" لدعم أبحاث "سي 3. إيه آي" للتحول الرقمي.

يمكنكم الاطلاع على النسخة الأصلية للبيان الصحفي على موقع "بزنيس واير" (businesswire.com) على الرابط الإلكتروني التالي:

/https://www.businesswire.com/news/home/20210202005323/en

إن نص اللغة الأصلية لهذا البيان هو النسخة الرسمية المعتمدة. أما الترجمة فقد قدمت للمساعدة فقط، ويجب الرجوع لنص اللغة الأصلية الذي يمثل النسخة الوحيدة ذات التأثير القانوني.