אליפות הרחפנים A2RL מכתיבה את הקצב ל-AI בטיסה אוטונומית

(BUSINESS WIRE)-- אליפות הרחפנים של ליגת המרוצים האוטונומית של אבו דאבי (A2RL) סיפקה מבחן מכריע לביצועים אוטונומיים ואנושיים, כאשר TII Racing של המכון לחדשנות טכנולוגית קבעה את ההקפה האוטונומית המהירה ביותר וזכתה באתגר ה-AI Speed Challenge, בעוד שהטייס האנושי במבט מגוף ראשון (FPV), מינצ'ן קים – אלוף העולם ב-FPV, זכה בקושי בגמר בין אדם ל-AI.

האירוע, שאורגן על -ידי ASPIRE, זרוע האצת החדשנות של מועצת המחקר לטכנולוגיות מתקדמות (ATRC), הדגיש הן את ההתקדמות המהירה של אוטונומיה מבוססת ראייה והן את הפערים הצרים שעדיין מפרידים בין אינסטינקט אנושי לביצוע מכני במהירות גבוהה.

האליפות של A2RL, שנערכה במשך יומיים ב-21-‏22 בינואר במסגרת UMEX, הפגישה צוותי מחקר מובילים בתחום ה-AI וטייסי FPV מהשורה הראשונה בעולם כדי להתחרות במגוון פורמטים של מרוצים, תוך בחינת יכולות תפיסה, קבלת החלטות ושליטה בתנאי מרוץ מציאותיים. סך כל פרסי הזכייה בתחרות עמד על 600,000 דולר ארה"ב.

TII Racing מציבה רף אליפות חדש באתגר ה-AI Speed Challenge

במרוץ AI Speed Race, ‏TII Racing הציגה את הביצוע המהיר ביותר באליפות, ורשמה זמן שיא של 12.032 שניות להקפה - המהיר ביותר שהושג מבין כלל המתחרים. MAVLAB לא רחוקה מאחור עם זמן של 12.832 שניות, מה שהדגיש את הצטמצמות פערי הביצועים בצמרת המתחרים.

סטפן טימפנו, מנכ"ל ASPIRE, אמר: "מה שבולט השנה הוא ההתקדמות הקולקטיבית של כלל המשתתפים בתחום. בהשוואה לעונה הראשונה, הקבוצות משיגות מהירויות גבוהות יותר עם יציבות ועקביות משופרות, המונעות כמעט לחלוטין מהתקדמות בתחום התוכנה. האצה זו ממחישה עד כמה היכולות האוטונומיות מתבגרות במהירות כאשר הן נבחנות בסביבה פתוחה ותחרותית".

מרוץ ה-AI Speed Race מבודד את היכולת האוטונומית הגולמית, ומתרכז בדיוק בתפיסה, דיוק בשליטה ומהירות מרבית במסלול נקי, ללא הפרעה מצד רחפנים אחרים. התוצאות של השנה משקפות עלייה ברורה ביכולות האוטונומיות המבוססות על ראייה ובקבלת ההחלטות המובנית במערכת, המונעות לחלוטין על ידי שיפורים אלגוריתמיים.

ג'ובאני פאו, המנהל הטכני ב‑TII Racing, אמר: "השגת ההקפה המהירה ביותר משקפת את עומק פיתוח התוכנה והבדיקות שלנו. הביצוע ברמה זו באתגר של אוטונומיה טהורה מראה מה מערכות ממושמעת ומונעות על ידי ראייה מסוגלות להציע כאשר דוחקים אותן עד לקצה גבול יכולתן".

מרוצי ריבוי רחפנים בוחנים תיאום במרחב אווירי משותף

מקצי מרוץ ה-AI Multi-Drone Race שינו את המיקוד מהמהירות האישית לאינטראקציה ותיאום במרחב האווירי המשותף. MAVLAB זכתה במרוץ ה-Multi-Drone Gold Race, והציגה תכנון רב-סוכני חזק ועקביות תחת לחץ. FLYBY זכתה במקום הראשון במרוץ ה-Multi-Drone Silver Race, והדגישה את העומק והיכולת התחרותית ההולכים וגדלים בקרב כלל המשתתפים באליפות.

מרוצים אלו בחנו הימנעות מהתנגשויות בזמן אמת, תכנון מסלול ועמידות בסביבות דינמיות - יכולות שעדיין נחשבות בין האתגרים המורכבים ביותר עבור מערכות אוויריות אוטונומיות.

גמר ה-Human vs AI: קרב הטוב מתשעה הוכרע ברגעים האחרונים

אתגר ה-Human vs AI Challenge סיפק את אחד מהרגעים המכוננים של האליפות, כאשר התחרות לא הוכרעה עד המרוץ הסופי. אלוף העולם ב‑FPV, מינצ'ן קים, התמודד מול TII Racing בקרב הטוב מתשעה, שבו השוויון עמד על ארבעה ניצחונות לכל צד.

במרוץ האחרון, קים שמר על יתרונו כאשר הרחפן האוטונומי פגע בשער ולא הצליח להתאושש, מה שהבטיח את ניצחונו של הטייס האנושי.

מערכות אוטונומיות נבחנו בתנאים זהים

כאשר מערכות אוטונומיות הושוו ישירות עם חלק מטייסי הרחפנים האנושיים המיומנים בעולם, האליפות בחנה את ביצועי ה‑AI בתרחישים שדרשו תפיסה מהירה בשבריר שנייה, שליטה מדויקת ועמידות תחת לחץ ממושך.

כל הרחפנים התחרו באופן אוטונומי לחלוטין, תוך שימוש במצלמת RGB מונוקולרית אחת הפונה קדימה ויחידת מדידה אינרציאלית. לא הותר שימוש ב-LiDAR, בראייה סטראוסקופית, ב‑GPS או במערכות מיקום חיצוניות.

תצורת החיישנים המינימלית הזו משקפת את יכולות התפיסה הזמינות לטייסים אנושיים, ומבטיחה שהשיפורים בביצועים יונעו על ידי תוכנת ה‑AI, ולא על ידי מורכבות החיישנים. הגישה מאפשרת השוואה ישירה, אחד לאחד, בין אדם למכונה, תוך שמירה על רלוונטיות למגבלות האוטונומיה האזרחית במציאות.

פסגת A2RL Summit 3.0 בוחנת דרכים להגעה מתחרות ליישום בפועל

האליפות נערכה לאחר פסגת A2RL Summit 3.0, ביום הפתיחה של UMEX, שבו מקבלי מדיניות, חוקרים ומובילי תעשייה בחנו כיצד התובנות ממרוצי אוטונומיה יכולות להנחות את הפריסה הבטוחה והאחראית של מערכות מונעות AI מעבר לסביבת התחרות.

לפסגה נרתמו מובילים בכירים מהממשלה, מהמחקר ומהתעשייה, בהם סאלם אלבלושי, סמנכ"ל הטכנולוגיה של du, ומרקוס מולר-האביג, מנהל תמיכת מכירות בכיר, Abu Dhabi Gaming, בין היתר. הדיונים התרכזו ברגולציה, בהעברת יכולות מסימולציה למציאות, ובדרכים הנדרשות להרחבת האוטונומיה במגזרים שונים, כולל לוגיסטיקה, תגובה בחירום וניידות אווירית עתידית.

מעבר לתחרות, A2RL פועלת כמאגר ניסויי מדעי ציבורי, ודוחסת שנים של מחקר במערכות אוטונומיות לכמה ימים של ביצועים שאפשר לראות ולמדוד. על ידי חשיפת מערכות ה‑AI לתנאים קיצוניים במהירות גבוהה, A2RL מספקת נקודות ייחוס אמינות שמנחות ישירות יישומים בעולם האמיתי, ומחזקת את שאיפתה של אבו דאבי לשמש כמרכז עולמי למחקר יישומי, ל-AI ולחדשנות במערכות אוטונומיות.

תוכן הודעה זו בשפת המקור, מהווה את הגרסה הרשמית והמהימנה היחידה של מסמך זה. תרגומים מסופקים למטרות נוחות בלבד ויש להצליבם מול המסמך בשפת המקור, המהווה את הגרסה היחידה של טקסט זה שהינה בעלת תוקף משפטי.