TII запускает Falcon Reasoning: лучшую в мире модель ИИ 7B, превосходящую по производительности более крупные модели

Институт технологических инноваций (TII), подразделение прикладных исследований Совета по исследованиям в области передовых технологий Абу-Даби (ATRC), объявил о выпуске Falcon H1R 7B, модели ИИ нового поколения, которая делает передовые технологии ИИ более доступными, обеспечивая высочайшую производительность логических рассуждений в компактном, эффективном и открытом формате.

Имея всего 7 млрд параметров, Falcon H1R 7B бросает вызов и во многих случаях превосходит более крупные ИИ-модели с открытым исходным кодом со всего мира, в том числе модели от Microsoft (Phi 4 Reasoning Plus 14B), Alibaba (Qwen3 32B) и NVIDIA (Nemotron H 47B). Выпуск этой модели подтверждает лидирующие позиции TII в области эффективных инноваций в сфере ИИ и укрепляет растущее влияние ОАЭ в качестве глобального технологического лидера.

Его Превосходительство Фейсал аль Баннаи, советник президента ОАЭ и генеральный секретарь Совета по исследованиям в области передовых технологий, заявил: «Falcon H1R отражает стремление ОАЭ к созданию открытого и ответственного искусственного интеллекта, который приносит реальную пользу на национальном и глобальном уровнях. Внедряя алгоритмы логических рассуждений мирового уровня в компактную и эффективную модель, мы расширяем доступ к передовым технологиям ИИ, что способствует экономическому росту, лидерству в научных исследованиях и долгосрочной технологической устойчивости».

Прорыв в логических рассуждениях во время тестирования

Модель Falcon H1R 7B создана на основе Falcon H1-7B. Она использует специализированный подход к обучению и гибридную архитектуру Transformer–Mamba, которая повышает точность и скорость.

«Falcon H1R 7B знаменует собой значительный шаг вперед в возможностях логических рассуждений компактных систем ИИ, — отметила д-р Наджва Аарадж, генеральный директор TII. — Эта модель демонстрирует почти идеальные результаты в элитных тестах, сохраняя при этом исключительно низкий уровень использования памяти и энергии, что является критически важным критерием для реального развертывания и устойчивого развития».

Этот подход открывает то, что исследователи называют «скрытым интеллектом», позволяя Falcon H1R 7B рассуждать более эффективно и результативно. Модель устанавливает новую границу Парето — оптимальный уровень производительности, при котором увеличение скорости не означает снижение качества.

Лучшие результаты тестирования

В сравнительных тестах модель Falcon H1R 7B продемонстрировала выдающиеся результаты.

• Математика: достигнут результат 88,1% по AIME-24, превосходящий Apriel 1.5 (15B) от ServiceNow AI (86,2%). Это доказывает, что компактная модель 7B может конкурировать с гораздо более крупными системами или превосходить их.

• Код и автономные задачи: модель показала точность 68,6%, лучшую в своем классе среди моделей с количеством параметров менее 8 млрд, и набрала больше баллов в тестах LCB v6, SciCode Sub и TB Hard. Falcon H1R получила 34% и превзошла китайскую модель DeepSeek R1-0528 Qwen 3 8B (26,9%) и даже более крупных конкурентов, таких как Qwen3-32B (33,4%).

• Общие рассуждения: модель продемонстрировала сильные логические способности и следование инструкциям, приближаясь или даже сравнявшись по производительности с более крупными моделями, такими как Microsoft Phi 4 Reasoning Plus (14B), при использовании только половины параметров.

• Эффективность: благодаря гибридной архитектуре Transformer-Mamba удалось достигнуть производительности до 1500 токенов в секунду на графический процессор при размере пакета 64. Это почти вдвое превышает показатели китайской модели Qwen3-8B и обеспечивает более высокую и масштабируемую производительность без ущерба для точности.

«Эта модель является результатом исследований и разработок мирового уровня. Она демонстрирует, как научная точность и масштабируемая конструкция могут идти рука об руку», — сказал д-р Хаким Хаджид, главный научный сотрудник Научно-исследовательского центра цифровых технологий и искусственного интеллекта при TII. «Мы гордимся тем, что можем предложить модель, которая позволяет сообществу создавать более интеллектуальные, быстрые и доступные системы ИИ».

Открытый исходный код и поддержка сообщества

В соответствии с приверженностью TII принципам прозрачности и сотрудничества в области ИИ, Falcon H1R 7B выпускается как модель с открытым исходным кодом с лицензией Falcon TII. Разработчики, исследователи и организации по всему миру могут получить доступ к модели с помощью платформы Hugging Face. Там же доступен полный технический отчет с подробным описанием стратегий обучения и результатами ключевых тестов на логические рассуждения.

Этот новый выпуск основан на глобальном успехе программы Falcon, реализуемой в TII. С момента своего дебюта модели Falcon неизменно входят в число самых эффективных систем ИИ в мире, а первые четыре поколения занимают первое место в мировых рейтингах в своих категориях. В ходе последующих итераций модель Falcon установила новые стандарты производительности, эффективности и практической применимости в реальных условиях, демонстрируя, что компактные независимые модели могут превосходить по своим характеристикам значительно более крупные системы. Эти достижения подчеркивают растущее лидерство Абу-Даби и ОАЭ в области передовых систем ИИ и способность TII проводить исследования, конкурентоспособные на мировом уровне.